Моя школа в online Не забудьте поделится статьей с теми, кому она может быть важной.
(Мне кажется, можно пройти один курс из списка, а остальные смотреть на предмет дополнений)
Основы работы с данными
Курс охватывает все ключевые аспекты работы с данными. Он познакомит вас с главными элементами предметной области и поможет сделать первые шаги в этой сфере.
Введение в базы данных
Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях, обзор нереляционных способов хранения данных
“Поколение Python”
Курс с кучей тренировочных задач, удобный как для самостоятельного изучения. Рассказывает об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования
Введение в аналитику
Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.
Дисклеймер: Необязательно проходить всё, что я указал ниже, достаточно начать изучение темы. и далее будет понятно, куда двигаться дальше.
Сейчас многие интересуются профессией аналитик данных. Более подробно о навыках и знаниях, которые требует от аналитика рынок и как их получить писала в статье “Как обучиться аналитике бесплатно”.
В этой статье привожу еще ряд бесплатных курсов, которые помогут продвинуться в аналитике. Если вы знаете классный (бесплатный) курс по аналитике – пишите в комментариях, дополню им статью.
Ну, и для обучения решению разнообразных задач и оптимизации кода — участвуйте в Kaggle. https://kaggle.com/
Кроме Kaggle, есть еще несколько соревнований:
Привет, читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду телеграм канал Growth lab, в котором рассказываю о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.
Если не знаешь с чего начать изучение Data Science, в какую сторону двигаться, и нет желания отдавать большие деньги за курсы, которые непонятно что дадут — эта подборка для тебя.
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным.
Оставил только самые ценные, на мой взгляд, курсы.
С чего советую начать, чтобы тратить время эффективно?
Предполагая, что начинающий дата-саентист уже прошел подготовительные курсы а-ля гарвардский CS50 по основам программирования, pythontutor.ru или курс на Stepik от Института Биоинформатики, посоветую несколько шагов, которые должны стать твердой базой. Далее ссылки все полные, чтобы было легче копировать:
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
О профессии
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
Кому подойдёт этот курс
Первый платёж через полгода
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает бизнесу принимать решения, data-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.
Интерактивный тренажер по SQL
В курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ваша заявка успешно отправлена
Год английского языка!
Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка от Skillbox на год.
Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.
Вас ждут
Полностью обновили курс в 2021 году
В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы освоите Python, актуальные версии инструментов для работы и научитесь сами решать нестандартные задачи. Вас ждут:
Уровни курса
Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя начинали с нуля.
Кем вы станете после курса?
Ваша зарплата будет расти вместе с опытом — чтобы окупить все вложения в курс, потребуется совсем немного времени.
На позиции Стажёр вы заработаете столько же, сколько стоит курс,
Зарплаты дата-сайентистов,
по данным HH.ru
Мои навыки
Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:
Ваше резюме после курса
от 50 000 ₽
Коллекция обучения по аналитике данных от Power BI
Множество мини-курсов от платформы для создания дашбордов Power BI, в основном связанных с этой платформой и визуализацией данных.
Big Data и Data Science
Курс расскажет, что такое Big Data и Data Science, чем занимаются специалисты по анализу данных и почему они так востребованы сейчас. После прохождения программы вы поймете, что Data Science – это не страшная, а очень интересная и нужная область знания, и сможете самостоятельно работать с данными на базовом уровне.
Год английского языка бесплатно
Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.
Предложение действительно для пользователей, которые приобрели любой курс с 22 декабря 2021 года.
Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)
оценок на разных независимых площадках
Как проходит обучение на платформе
Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.
Полностью обновили профессию в 2022 году
Мы разрабатываем курсы в соответствии с требованиями работодателей. Для этого регулярно актуализируем содержание, прислушиваемся к обратной связи от пользователей и экспертов. Вот что мы сделали в 2022 году.
Мои проекты
О Skillbox
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.
Чему вы научитесь
Базовый курс по анализу данных на английском от Google. Навыки, которые вы приобретете, будут включать: очистку данных, решение проблем, критическое мышление, этику данных и визуализацию данных.
Спикеры
Кирилл Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Юлдуз Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Владимир Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Фёдор Ерин Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Scientict PRO
Алексей Железной Data Engineer Wildberries. Спикер курса Data Engineer. Junior
Василий Сизов Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Александр Горяинов Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Александр Овчинников Дата инженер в Luxoft. Спикер курса Data Engineer. Junior
Екатерина Малиборская Основатель маркетингового и дизайн агентства EZmarket. Спикер курса Data Analyst. Junior
Максим Кулаев Руководитель команды VK. Спикер курса Data Analyst. Junior
Анна Николаева Аналитик VK. Спикер курса Data Analyst. Junior
Илья Булгаков Эксперт операционной поддержки продаж. Спикер курса Data Analyst. Junior
Евгения Сумина Программист-исследователь. Спикер курса Data Analyst. Junior
Анализ данных просто и доступно
Курс знакомит студентов с основами анализа данных.
Рассматриваются исследования и примеры из жизни, в которых использовался анализ данных. В курсе есть задачи по анализу данных.
Анализ данных в R
В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.
Базовая подготовка
Пётр Емельянов Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. Более 15 лет опыта в разработке
Евгения Ракина Спикер курса, Data Engineer в Made
Николай Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет
Светлана Обухова Спикер курса. Data Analyst, Ernst & Young
Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций
Что даёт профессия Data Scientist?
Недавно собрала ответ на этот вопрос достаточно развернуто, на мой взгляд, чтобы поделиться им с широкой аудиторией. Не все платные курсы плохие (хотя большинство — да — из-за механизмов отбора, продаж и слабой программы), но о них напишу отдельно. Мне кажется, нужно учитывать больше персонализированных параметров для того, чтобы грамотно выбирать хороший курс за деньги.
— Во-первых, в список вошли бесплатные онлайн-курсы и ресурсы для самостоятельного обучения, которые проходила сама или советует профессиональное сообщество аналитиков и дата-саентистов (часто упоминающиеся в ODS.ai), где не нужно проходить какой-то отбор или быть ограниченным офлайн-посещением.
— Во-вторых, конечно, это далеко не полный список онлайн-курсов, который вы можете встретить, зато в него попали лучшие курсы от сильных математических и Computer Science-школ мир и другие распространенные ресурсы среди профи из того, что я смогла отфильтровать на свой вкус.
— В-третьих, начну с рекордно короткого списка, с которого, как мне кажется, стоит начинать обучение предмету, и он идет сразу же следующим абзацем:
Математика для DS/ML
Научитесь настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать данные.
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Подтверждение ваших навыков
Вы получите сертификат установленного образца, который станет дополнительным аргументом для работодателя.
Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.
Учитесь сейчас, платите потом!
пользователей Skillbox получили новую работу с 2019 года
Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox
Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.